3D视觉未来蓝海？

1.在机器视觉近20年的发展历程中，受图像摄取技术以及数据处理技术所限，机器视觉系统普遍基于二维视觉技术，而近年来，随着三维图像摄取技术和数据处理技术的飞速发展，3D视觉技术成为计算机视觉领域的发展焦点。除了在旗舰手机以及刷脸支付、刷脸过闸机领域的应用场景布局之外，3D视觉技术在智能家居、智能安防、汽车电子、新零售、智能物流等领域都具有极大的市场空间。

2.据研究机构Trend Force估计，2018年全球3D传感模块的市场价值约为51.2亿美元， 到2020年，市场价值预计将达到108.5亿美元，从2018年到2020年，复合年增长率将达到45.6%。
B.商业价值潜力大
1.在工业自动化领域，3D机器视觉技术与机器人的结合更被业内认为是未来的重要发展趋势。以焊接引导为例，目前焊接机器人主要用于汽车等高端行业的盲焊工艺，每年5万台左右销量；引入3D激光焊接视觉后，大大降低机器人在焊接领域的使用难度，未来将达到每年几十万台的销量规模。3D工业视觉，赋予机器人智能，客户端的价值是更易用、更柔性，将激发每年百万台工业机器人和千万台服务机器人的市场规模
2.质量控制（QC）和检验是3D机器视觉技术在工业领域的另一个重要应用场景。配备视觉的机器能够识别产品或物体中的异常或缺陷，并将其标记为不符合某些质量保证规范。例如，硬币字符检测、电路板检测，以及机器视觉的定位检测，饮料瓶盖的生产是否合格、是否有问题，产品的条码字符的检测识别，玻璃瓶的缺陷检测等。3D视觉技术可以满足工业级精度要求，实现智能3D扫描，获取精准三维数据，高效剔除瑕疵品，帮助机器完成各种复杂任务。
3.3D人脸识别是一个方兴未艾的应用领域。人脸识别以前主要应用在门禁考勤系统、防盗门等，目前电子护照及身份证也大量采用该项技术。公安、司法和刑侦利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。在金融业务上，电子商务、智慧银行采用人脸识别，也成了企业增强市场竞争力的手段。 
4.3D视觉将带来人类生活方式的变革，也成为实现工业自动化和智能化的必要手段。当前，我国工业自动化已进入成熟阶段，作为工业领域应用的重要工具，3D视觉在工业领域的应用极为广阔，在强大的市场需求驱动力下，机器视觉也迎来了发展的春天！

锐驰机器人（深圳）有限公司秉持科技是第一发展力理念紧跟社会需求发展，综合利用各项资源在机器人引导和工业检测细分领域积极探索3D视觉前沿技术，并采用双目结构光、激光成像、深度学习等先进技术，推出针对散乱堆放场景的全自动抓取解决方案以及推出针对高度特征的三维工业质量检测解决方案。（与深慧视合作）
合作3D视觉技术项目积极布局应用于家电、3C、食品、汽车及零部件、物流、鞋服等多个行业，下面以食品行业槟榔点卤客户案例为例。

人工进行槟榔点卤需要大量人力，效率低下，质量无法保证，2D机器视觉无法判断槟榔空间位置，也不能根据多变的槟榔特征进行精确针对性加工。

采用3D机器视觉引导点卤机自动点卤，可根据每个槟榔的内部容积精准确定点卤量和点卤位置，实现生产效率和产品质量的双提升。